Хочу поделиться с вами, дорогие подписчики, тем, чем я сейчас занят.

Всё то время, которое я практикую Цимэнь Дуньцзя, я не перестаю радоваться тому, насколько точно мне удаётся оценить перспективы развития ситуаций, насколько полезные и экологичные стратегии удаётся разрабатывать.

Правда также и в том, что помимо изучения китайской научной системы, я также занимаюсь даосскими практиками: цигун, даоинь, алхимия. Кроме того, я проходил базовый шаманский тренинг. И на практике мне непросто различить, чем именно я работаю: научной аналитикой, чувствованием потоков ци, шаманским виденьем. А может быть я просто хороший человек и у моих клиентов формируется впечатление, что из общения со мной они что-то вынесли, но что именно сказать точно не могут. А может быть я так качественно научился чуять перспективы собственного успеха, что просто отказываю в помощи людям, с которыми у меня мало что может получиться.

Но в рекламных текстах я, конечно, пишу: с помощью Цимэнь можно достичь то, прояснить сё. Хотя сам я не вполне уверен, что я это самое то да сё делаю именно на основе Цимэнь.

Поэтому сейчас я нахожусь на очередном этапе исследования, которое поможет мне ответить на вопрос: есть ли какая-то объективная статистически верифицируемая связь между китайскими календарными моделями и событиями реальной жизни, или все эти схемы и формулы представляют собой лишь обряд, с помощью которого талантливый медиум раскручивает своё сознание до оборотов, на которых он входит в шаманский транс и начинает видеть истину силой своего духа, а не разума.

Для этого я вспомнил основы математической статистики, осваиваю принципы построения нейронных сетей. И пытаюсь строить вычислительные прогностические модели, которые могли бы чисто математически давать точные прогнозы об измеряемых событиях в мире. Для примера я беру историю цен на валюты, достаю из гугла данные о количестве запросов в день на поиск по той или иной теме. И пытаюсь научить компьютер предсказывать эти величины.

Прямо сейчас мой макбук вторые сутки подряд рисует пару тысяч графиков, показывая то, чему он смог научиться.

Здесь один из результатов работы моей вычислительной модели по предсказанию валютной пары Eur/Rub. Алгоритм простейшей линейной регрессии с категориальными входами обучается на выборке из 360 дней, предшествующей дню, из которого делается прогноз на будущее. Учебная выборка виднеется в виде жёлтого графика. Научившись трансформировать данные из дневных карт Цимэнь в реальную цену, алгоритм строит по выявленным законам прогноз на будущее. Прогноз изображён зелёным цветом. Реальное развитие событий — красным.

На 12 месяцев вперёд прогноз получается неплохой. Потом уходит прочь от реальности.

Но ясно, что тут я показал один из лучших примеров. Прогноз, построенный из других стартовых дней, бывает похуже.

Посмотрим, чем это исследование закончится.